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Ceder教授指出，无法可以借鉴遗传科学的方法，无法就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。3.1材料结构、无法相变及缺陷的分析2017年6月，无法Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。

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以上，无法便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。最后，无法将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、无法3-6所示。

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